Golocal Bewertungen löschen – Schnell, günstig und vom Anwalt!

Golocal Bewertung löschen – Ist das immer möglich?

Wir auf allen Bewertungsportalen können auch auf dem Bewertungsportal Golocal nur gelöscht werden, wenn diese rechtswidrig sind. Aufgrund unserer jahrelangen Erfahrung können wir Ihnen allerdings die erfreuliche Mitteilung machen, dass von tausenden Bewertungen, die wir dort zur Löschung eingereicht haben, erst 3 Stück nicht gelöscht wurden. Dies lag daran, dass die Verfasser der Bewertungen Fotos zur Bewertung hochgeladen, die den bewerteten Sachverhalt dokumentierten.Bei unbebilderten Bewertungen können Sie daher mit der Löschung rechnen, Abweichungen sind im Einzelfall möglich.

Wann kann man eine negative Golocal Bewertung löschen lassen?

Damit Golocal die Bewertung löschen muss, hat diese rechtswidrig zu sein. Aussagen und Bewertungen, die von der Meinungsfreiheit geschützt sind, dürfen natürlich stehen bleiben. Unzulässig sind:

• Bewertungen von Personen, die keine Kunden sind (fehlender Kundenkontakt)
• Beleidigende Meinungen: "Der Arzt ist dumm."
• Schmähkritik (keinerlei Sachlichkeit mehr)
• Unwahre Tatsachenbehauptung (konkret, überprüfbar, falsch): „Die Kellner haben kein Gesundheitszeugnis.“
• Üble Nachrede (ehrverletzende unwahre Tatsachenbehauptungen): „Die Praxis nimmt nur Privatpatienten".
• Verleumdung (ehrverletztende Tatsache, bewusst erfunden): „Das Essen wurde nicht geliefert.“
• Verstöße gegen die Plattformregeln von Golocal

Zulässig sind z. B.:

• Meinungsäußerungen eines echten Kunden
• Wahre Tatsachenbehauptungen 

Wann kann man fremde Bewertungen löschen?

Golocal muss rechtswidrige Bewertungen löschen. Hierbei ergibt sich die Rechtswidrigkeit meistens aus einem fehlenden oder nicht bewiesenen Kundenkontakt. Es kommen auch andere Gründe für die Rechtswidrigkeit in Betracht, tatsächlich kann man mit der Behauptung des fehlenden Geschäftskontakts (diese muss wahr sein) sehr viele Bewertungen löschen lassen, weil sich die überwiegende Zahl der Verfasser nicht gegen die Löschung wehrt.

Zusammenfassung der Löschgründe bei Golocal Bewertungen:

• Fake-Bewertungen von Personen ohne eigene Erfahrung
• Unwahre Tatsachenbehauptungen
• Schmähkritik
• Strafbare Inhalte wie Beleidigung, üble Nachrede oder Verleumdung
• Persönliche Denunzierung ohne Sachbezug (Schmähkritik)
• Datenschutzverstöße

Löschgrund Nr. 1 ist statistisch der nicht nachweisbare Geschäftskontakt des Bewerters mit dem bewerteten Unternehmen!

Warum ist es immens wichtig, negative Bewertungen ständig löschen zu lassen?

In Zeiten des zunehmenden Einsatzes künstlicher Intelligenz gewinnt die Löschung negativer Bewertungen zusätzlich an Bedeutung. So blendet beispielsweise die Google-KI oberhalb der Suchergebnisse häufig automatisch erstellte Zusammenfassungen eines Unternehmens ein. Diese basieren auf einer Vielzahl öffentlich verfügbarer Informationen aus dem Internet, insbesondere auch auf Nutzerbewertungen und Rezensionen.

Dabei besteht die Gefahr, dass unzutreffende Tatsachenbehauptungen oder irreführende Inhalte aus einzelnen Bewertungen in die KI-generierte Zusammenfassung einfließen. Dies kann dazu führen, dass potenzielle Kunden ein verzerrtes oder falsches Bild von Ihrem Unternehmen erhalten und sich aufgrund dieser Fehlinformationen gegen eine Inanspruchnahme Ihrer Leistungen entscheiden.

Übernimmt ein KI-System wie die Google AI Overview beispielsweise eine einzige unzutreffende Behauptung aus einer Bewertung und verknüpft diese mit weiteren Informationen zu einer zusammenfassenden Darstellung, ist für die angesprochenen Verkehrskreise regelmäßig nicht erkennbar, dass die zugrunde liegende Aussage unwahr ist. Vielmehr besteht die naheliegende Gefahr, dass die Nutzer die von der KI präsentierten Informationen als zutreffend und verlässlich ansehen.

Wie berechnet Golocal den Bewertungs-Durchschnitt?

Anders als die meisten Bewertungsportale berechnet Golocal aus den abgegebenen Bewertungen keine rein mathematische Gesamtbewertung, sondern gewichtet die Bewertungen außerdem nach verschiedenen Faktoren wie Ausführlichkeit des Bewertungstextes, Alter des Bewerterprofils und Häufigkeit der Bewertungen des Verfassers. Das führt dazu, dass ein Missbrauch durch Fake-Bewertungen (sowohl positive als auch negative) eingeschränkt wird.

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